Вчені навчили ШІ розпізнавати 3D-об'єкти на фотографіях

Дослідники розробили алгоритм, що дозволяє машинам аналізувати двомірні зображення і вибудовувати на їх основі тривимірні фігури.

У людей зазвичай не виникає проблем, з визначенням обрисів тривимірних об'єктів на фото, будь то дерево, машина або літак. Але навіть сучасні комп'ютери з їх неймовірними обчислювальними здібностями часто не в змозі впоратися з цим простим завданням. Вчені спробували вирішити цю проблему і створили алгоритм «розгортки», який допоможе машинам краще орієнтуватися у світі.

Дослідники почали роботу з навчання комп'ютера алгоритму обробки 3D-об'єктів у форматі двомірних площин. Уявіть собі, наприклад, величезний глобус, перетворений на прямокутну карту з вказівками ширини, висоти і довготи кожної точки поверхні. Після невеликої практики комп'ютер навчився переводити фотографії тривимірних об'єктів у низку 2D-площин, які вже надалі можуть бути «зшиті» машиною назад у тривимірні форми.

Зараз команда навчила ШІ відтворювати автомобілі, літаки і навіть руки людини практично в будь-якій позі. Ранні версії алгоритму спотворювали зображення: седан перетворювався на хетчбек, а літак більше походив на птаха. Новий же метод дозволяє куди більш точно виділяти на фото об'ємні фігури, про що автори повідомили в Institute of Electrical and Electronics Engineers Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. Програма називається SurfNet, і в майбутньому покликана допомогти з проектуванням об'єктів для віртуальної і доповненої реальності, а також зі створенням 3D-карт, поліпшення навігації роботів і, звичайно, розпізнаванням останніми жестів людини.